人员体能实训数字化管理分析系统需求公示(第二次)(2023-JL06-W1114)(第1包)

功能

模块

指标要求

备注

一、信息采集与处理

信息采集服务

（1）支持SqlServer、Oracle、MySQL、文本等多种数据源的接口配置，引接各类实训器材传感器所采集数据、教学系统业务数据、校园网络平台数据等。

（2）支持人工在系统中输入数据，以及向系统批量导入数据。

（3）能够支持体能实训身体形态指标、生理指标、生化指标、力学指标、运动伤病种类等5类不少于60种指标数据项的配置引接和数据管理。

（4）能够支持对不少于45类专项辅助实训器材采集到的人员信息、时间、时长、人次、组数、配重、动作质量、动作轨迹等体能基础素质器械练习指标数据项进行配置引接和数据管理。

（5）能够支持对不少于30类实训课目、16类康复实训课目的动作标准数据项进行配置引接和数据管理。

（6）能够对引接数据项（字段）进行自定义设置和动态更新维护，以适配接入后期可能新增传感器所采集到的各类不同数据项。

信息整合服务

（1）支持对多源异构数据进行核对，去除冗余数据，确保数据的准确性和一致性。

（2）支持对数据进行编码、聚合，形成可进行分析、比较的数据。

数据汇聚存储

（1）支持针对体能实训本体概念的数据集成任务的可视化构建、数据采集、数据映射转换、本体库数据写入。

▲（2）数据集成支持全量同步、增量同步、定时调度等数据集成方式，支持设置离线同步任务调度周期。

（3）支持MySQL、Oracle等关系数据库和Excel文件的数据引接，并与体技能本体库的实体数据、属性数据和关系数据进行知识合并。

二、体育知识图谱

体能实训领域本体构建

（1）具备体能实训本体概念动态管理功能。能支持自定义构建领域本体概念体系，按层级批量定义概念、子概念；能支持在构建概念的基础上，定义概念的静态属性、动态属性、对象属性、地理属性和文件属性；支持子概念的父级概念属性继承。

（2）具备体能实训本体关系动态管理功能。能够支持自定义构建领城本体关系体系，按层级定义关系类型，建立不同概念之间的关联关系；能支持在构建关系的基础上，定义关系的静态属性和对象属性。

（3）具备本体库管理功能。能支持对本体库的添加、编辑、删除、查询、导入和实例数据清除；能够支持对本体库数据的选择性导出和复制。

（4）具备本体概念体系可视化功能。能支持以全貌或者局部的方式，对本体概念层级及关联关系进行可视化展示。

（5）支持不少于100个概念的体能实训领域本体构建。

（6）本体概念和关系的静态属性支持字符串、整数、浮点数、日期时间、字典数据等多种数据类型，其中字典数据通过字典管理进行定义，支持树层次结构。

体能实训知识提取

（1）支持将结构化数据与用户建立的领域本体进行模式匹配，批量抽取结构化数据中的实体、属性和关系数据。

（2）支持体能实训文件资源的上传和管理；能够自定义管理文档目录，通过文件类型、文件名称、文件内容对文件进行自定义主题分类管理；支持办公文档、纯文本、压缩文件、图片、音频、视频等格式文件的在线预览；支持文件存储的分布式扩展。

（3）支持根据动态本体库数据，对体能实训文档文本进行实体、关系、事件的自动识别与抽取；支持人工介入从非结构化文本数据中进行知识抽取；支持在文本信息和抽取出的标签信息中进行选择联动。

（4）支持对word、pdf、txt、ppt等文档进行单篇和批量文本信息抽取。

（5）支持抽取《运动解剖学》—徐国栋，《运动生理学》—王瑞元、苏全生，《人体生理学》—孙红、彭聿平，《运动营养学》—张蕴琨、金其贯，《运动生物力学》—陆爱云，《运动生物化学》—张蕴琨、丁树哲，《运动实训学》—田麦久，《运动损伤与康复》—王国祥、王琳，《运动选材学》—王金灿，《教育学》—王道俊、郭文安，《体育教育学》—周登嵩，《运动心理学》—全国体育学院教材委员会，《体育心理学》—季浏、殷恒婵、颜军，《NSCA体能实训概论》—（美）G.格雷戈里•哈夫，《ACSM运动测试与运动处方指南》—运动医学学会编，《运动解剖学康复实训》—（英）利•布兰登，《运动解剖学图谱》—顾德明、廖进昌主编，《体育概论》—杨文轩、陈琦，《体育史》—谭华、刘春燕，《体育社会学》—卢元镇等19本专业教材中基本知识构建底层架构。

（6）支持抽取《体育科技》《体育科学》《上海体育大学学报》《北京体育大学学报》《武汉体育学院学报》《体育学研究》《体育文化导刊》《体育学刊》《中国体育科技》等9部学术期刊近5年研究构建底层架构。

（7）支持提取田径、格斗、游泳、攀登专项素质实训方法各不少于200条。

（8）支持提取上肢、下肢、腰腹专项力量素质实训方法各不少于300条。

（9）支持提取长跑专项耐力素质实训、身体柔韧素质实训、灵敏素质实训、减脂实训等方法各不少于100条。

（10）支持采集体能、障碍、体操、攀登、游泳等专项的军内专家经验各不少于500条。

体能实训知识融合

（1）具备对抽取出的知识进行自动化合并的功能，支持与现有知识库中的实体及其属性数据进行对齐合并。

（2）支持对提取数据的实体消歧和关系消歧，能够建立实体链接，将实体指称链接到现有知识图谱中的相应实体上。

（3）能够基于从非结构化文本数据中抽取出的实体、关系和事件，构建知识节点的网状知识结构，并与知识库中的原有数据进行人机交互式融合。

（4）支持通过知识抽取和融合，实现体能实训领域知识图谱的动态持续更新。

三、信息多维分析展示

受训人员信息分析展示

（1）支持展示个性化头像、姓名、性别、年龄、单位、职务、岗位等基础信息。

（2）支持结合用户性别、所属年龄阶段、岗位职务等信息，展示个人应参加的实训科目，以及各科目相应的达标要求。

（3）支持综合个人生理机能数据，进行可视化分析展示。

（4）支持综合个人身体形态数据，进行可视化分析展示。

▲（5）支持综合个人日常实训数据、实训计划执行情况、个人考核标准等，对体能实训能力差距和短板弱项进行可视化分析展示。

实训课目信息分析展示

▲（1）支持从实训成绩分布、实训时间分配、参训人员等维度，对实训项目进行可视化分析展示。

（2）支持多个实训课目实训成绩的横向对比分析。

实训体系信息分析展示

（1）支持从体能实训体系各个要素的层次关系、结构关系等方面进行体系组成可视化分析展示。

（2）支持从体能实训体系各组成要素的相互依赖、相互作用关系等方面进行体系相关性可视化分析展示。

（3）支持从优化调整体能实训体系的角度，分析现有实训体系的短板弱项，并进行可视化展示。

四、体育实训业务应用

体育实训风险评估

（1）建立1套素质与体能关联度综合分析模型，支持速度、耐力、力量、柔韧、灵敏对3000米跑、单杠引体向上/卷身上、双杠臂屈伸/摆动臂屈伸、俯卧撑、仰卧起坐的支撑权重分析。

（2）建立1套素质与技能关联度综合分析模型，支持速度、耐力、力量、柔韧、灵敏对投掷、障碍、攀登、格斗、的支撑权重分析。

（3）建立1套体能与技能关联度综合分析模型，支持3000米跑、单杠引体向上/卷身上、双杠比取胜/摆动臂屈伸、俯卧撑、仰卧起坐对投掷、障碍、攀登、格斗、的支撑权重分析。

智能化实训考评

（1）建立1套智能考核、统计、分析模型，支持对3000米跑、引体向上/俯卧撑/屈臂悬垂、30米×2蛇形跑、仰卧起坐等项目的智能化考评。

▲（2）建立1套基于受训对象数据的交互模型，支持对3000米跑、单杠引体向上/卷身上、双杠臂屈伸/摆动臂屈伸、俯卧撑、仰卧起坐、5公里负重越野、投掷、障碍、攀登、格斗、等项目提供运动处方、实训方案等实训反馈指导。

实训伤病康复指导

（1）支持为伤病人员康复实训提供知识服务和针对性指导。

（2）个性化康复实训知识服务应至少包括：正确的运动姿势、饮食建议、适用药品、恢复练习等资料和视频。

（3）个性化康复实训针对性指导应包括：不少于5类常见急性损伤、2类慢性损伤的康复方案。

五、智能评估与监测预警

实训智能预警

（1）支持基于知识图谱的推理规则自定义编辑与管理功能，具有基于知识图谱规则的预警和推理能力。

▲（2）支持基于体能实训知识图谱，构建风险预警影响因素之间的因果关系网络，能够根据动态数据的积累更新模型参数，并执行推理计算，实现实训风险预警和评估的定量化分析。

（3）支持构建预警征候表指标体系，从指标权重量化、预警模式图建立、预警模型构建三个方面实现预警指数计算，进而结合专家知识库和机器学习方法，完成所需的风险等级评估。

智能预警分析服务

（1）具备对器械体操（单杠、双杠、木马）、格斗、、400米障碍等不少于4个技能课目的动作标准监测与纠正。

（2）支持模型要素指标与所引接的传感器数据和内部数据进行对接匹配，并设置数据动态更新规则。

（3）支持预警触发条件、触发动作、触发结果等规则的预设和管理。

（4）支持对预警模型模式图进行可视化展示。

智能分析模型管理

（1）支持从知识库中提取体技能实训的各类实体信息、各类关系信息，与模型进行匹配设置。

（2）支持对模型算子算法进行新增、修改、删除、查询等操作。

（3）支持对所建模型的完备性、一致性等进行验证检查。

六、知识服务

信息检索服务

（1）支持基于体能实训知识图谱的节点查询和分析计算。

（2）支持体能实训相关文件文档的属性检索和全文检索。

信息智能推荐服务

（1）支持依托体能实训数据，基于知识图谱向指定用户自动推送自动推送与用户兴趣描述词或者任务需求有高度关联的资讯、视频、图片、文档等实体信息和分析结果。

知识问答服务

▲（1）支持基于大语言模型的体能实训知识库问答。

（2）支持通过非结构化文本数据和结构化数据构建问答知识库。

（3）支持根据上传的文本文档以交互式对话方式回答问题。

（4）支持对知识问答答案生成数据的溯源。

安全要求：

（1）系统安装部署在国产环境中，支持容器化部署。

（2）支持IE系列浏览器、谷歌浏览器、火狐浏览器、Safari浏览器、360浏览器、搜狗浏览器、QQ浏览器、猎豹浏览器等主流浏览器。